Manuel Gallardo
Licenciado en Física, por la Facultad de Ciencias Físicas de la UCM, Doctor en Robótica por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster en Machine Learning por la Stanford University, entre otros estudios. Sus principales áreas de interés son la Inteligencia Artificial (Deep Learning / NLP Specialization), Machine Learning y la Analítica de Datos.
Especializado en la gestión de equipos multiculturales e interdisciplinarios enfocados específicamente en la dinamización de relaciones interpersonales, concepción y planificación de proyectos, ejecución de proyectos y aplicación de enfoques innovadores.
Se desempeñó como Desarrollo de Negocio Internacional y Estrategia en Indra y ha sido asesor de Toyota Insurance Management (AIOI), en España, sobre la adopción de la tecnología del coche conectado – IoT.
Actualmente es el director de Data Analitycs e Inteligencia Artificial de Grupo Oesía, multinacional española de ingeniería dedicada a la innovación tecnológica.
Sesiones:
Cómo afecta la IA al paradigma del Sector Público e Industrial
La Inteligencia Artificial está redefiniendo la gestión y operación en el sector público e industrial, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones y reforzando la seguridad en infraestructuras críticas. A través de la automatización avanzada, el análisis predictivo y la hiperautomatización, la IA permite a las administraciones y empresas industriales mejorar su eficiencia operativa, reducir costos y aumentar su resiliencia ante ciberamenazas.
